3月31日下午，威尼斯在德经楼323学术会议室成功举行双周学术论坛。双周学术论坛是威尼斯为促进教师学术交流的科研管理举措，对于提高青年教师学术水平具有积极作用。

陈海清博士汇报了他最近的论文《GPD参数基于次序统计量变换的最小二乘估计》，他指出超量分布在一个很弱的条件下近似的服从广义Pareto 分布，因此GPD在经济学、社会学、水文地质学、生物医学以及工程技术等领域具有广泛的应用。从而精准地估计GPD的参数是极值统计推断的研究热点。陈海清博士介绍了GPD参数目前已有的参数估计方法所存在的缺陷，并提出了一种基于次序统计量，通过变换、纠偏、加权构造了非线性加权最小二乘估计，同时给出了所提估计的渐近理论结果。通过模拟和实际数据分析表明，所提估计比已有的估计更加稳健。他指出所提出的估计方法可以推广到其他的分布族，并且对不同形态的分布，给出不同变换函数形式的建议。

报告结束后，与会老师就估计模型的残差、特殊情形回归模型的参数估计方法、超阀值模型的阈值、GPD在水文领域的应用等进行了热烈的讨论，并提出了一些建议。此次报告使老师和同学们进一步认识到用各种分布模型拟合某些特定类型的数据是统计数据分析的重要内容之一。