丁辉，男，汉族，博士，副教授，硕士生导师。

学习经历

2014.09-2018.06，华东师范大学，统计学，博士

2017.06-2017.11，肯特大学，数学、统计与精算学院，学术交流

2009.02-2011.12，华东师范大学，概率论与数理统计，硕士

2001.09-2005.06，湖南大学，数学与应用数学系，学士

工作经历

2018.06至今，8188www威尼斯教师

2005.07-2014.06，滁州学院数学与金融学院教师

主讲课程

本科生：统计学、统计预测与决策、贝叶斯统计、大数据可视化、稀疏回归、经济数学专题研究、统计计算与软件

研究生：高等数理统计、非参数统计

研究方向

非参数统计、函数型数据分析、高维回归分析

代表性论文

1.Ding, H., Yao, M. and Zhang, R. (2023). A new estimation in functional linear concurrent model with covariate dependent and noise contamination,Metrika 86: 965-989.

2.Ding, H., Zhang, J. and Zhang, R. (2022). Nonparametric variable screening for multivariate additive models,Journal of Multivariate Analysis 192: 105069.

3.Ding, H., Zhang, R. and Zhu, H. (2022). New estimation for heteroscedastic single-index measurement error models,Journal of Nonparametric Statistics 34(1): 95-112.

4.Ding, H., Zhang, R. and Zhang, J. (2018). Quantile estimation for a hybrid model of functional and varying coefficient regressions.Journal of Statistical Planning and Inference 196: 1–18.

5.Ding, H., Lu, Z., Zhang, J. and Zhang, R. (2018). Semi-functional partial linear quantile regression.Statistics and Probability Letters 142:92–101.

6.Ding, H., Xu, W., Zhu, H., Wang, G., Zhang, T. and Zhang, R. (2018).Review of regression analysis for functional data (In Chinese).Chinese Journal of Applied Probability and Statistics 34(6):630–654.

7.Ding, H., Liu, Y., Xu, W. and Zhang, R. (2017). A class of functional partially linear single-index models.Journal of Multivariate Analysis 161: 68–83.

科研项目

主持国家自然科学基金青年科学基金项目：含测量误差相依函数型数据的线性模型的统计推断及应用，2020.01-2022.12，已结题

教研项目

1.中国大学MOOC《统计预测与决策》课程（8188www威尼斯）负责人

2.基于问题设计的《统计预测与决策》教学创新与实践研究，2019.12-2021.03，已结题

获奖情况

1.2022年指导学生获正大杯第十二届全国大学生市场调查与分析大赛总决赛三等奖

2.2022年获省级大学生创新创业训练计划项目指导教师

3.2021年获8188www威尼斯本科优秀毕业论文指导教师

4.2020年获8188www威尼斯教师教学公开赛三等奖

电子邮箱：huiding@nufe.edu.cn