陈海清,安徽无为人, 8188www威尼斯统计系讲师，硕士生导师，2018年毕业于北京工业大学统计系,获理学博士学位。

感兴趣的方向

自然语言处理、深度强化学习、金融风险、极值分布、拟合优度检验、高维检验

教学课程

本科生：机器学习、大数据处理技术、概率论与数理统计、统计学、实变函数、复变函数

研究生：机器学习与Python实现（深度学习部分）、多元统计分析

获奖情况

2022年全国应用统计专业学位研究生案例大赛优秀指导教师

2022年全国大学生统计建模（研究生组）优秀指导教师

2021年8188www威尼斯教学公开赛三等奖

2021年8188www威尼斯本科优秀毕业论文指导教师

2018年获北京工业大学优秀博士学位论文

2018年获北京工业大学科技创新一等奖

2017年获博士研究生国家奖学金

2016年获北京工业大学博士生创新奖学金

教改项目

8188www威尼斯《机器学习》在线开放课程建设项目（2022年，经费10万）

科研项目

国家社科基金一般项目“基于深度学习和多源数据融合的金融风险度量方法研究”

(No.20BTJ054，经费20万，起止时间：2020.09-2022.12,主持，在研).

国家自然科学基金青年科学基金项目“基于统计建模理论和深度学习技术的城市环境空气质量研究”(No.11801019、经费25万, 起止时间：2019.01-2021.12，参加者4/8).

国家自然科学基金青年项目“高维半参数模型的核机器学习方法及应用”(No.11701021，经费24万, 起止时间：2018.01-2020.12，参加者，3/9).

全国统计科学重点项目“大数据背景下半参数建模理论与方法研究”(No. 2017LZ35, 经费3万,起止时间：2017.12-2019.12，参加者，4/4).

北京市教育委员会科技计划项目“记录值下广义pareto分布的统计推断及应用”(No. KM201610005020,经费15万，起止时间：2017.01-2019.12，参加者，4/6).

中国博士后科学基金“高维数据Garrotized核机器变量选择理论方法及应用研究”(No.2015M580026, 经费8万，起止时间：2015.12-2016.06，参加者，2/7).

北京工业大学研究生科技基金项目“高维数据下的Logistic回归模型的拟合优度检验”(No. ykj-2014-11497，经费0.2万，起止时间：2014.11-2015.10，主持).

工作论文

深度学习与多源信息融合的股价预测模型——基于Transformer结构

发表学术论文

[1]Haiqing Chen, Xu Zhao,Leilei Zhu,Weihu Cheng & Lu Xu.Fitting generalized logistic distribution by least squares based on the logistic transformation of order statistics, Communications in Statistics - Theory and Methods，2023,52(2):263-272.(SCI)

[2]陈海清，程维虎.Logistic变换在Ⅰ型广义Logistic分布统计推断中的应用.数理统计与管理,2022,41(6):1029-1038.(中文核心)

[3]PanXingguang,WangLin,HuangChengquan,WangShitong,ChenHaiqing.A novel weighted fuzzy c-means based on feature weight learning,Journal of Intelligent & Fuzzy Systems: Applications in Engineering and Technology，2021,41(6):6149-6167.(SCI)

[4]Chen Haiqing,Cheng Weihu,Rong Yaohua,Zhao Xu.Fitting the Generalized Pareto Distribution to Data Based on Transformations of Order Statistics，Journal of Applied Statistics，2019,46(3):432-448. (SCI)

[5]Chen Haiqing,Cheng Weihu.Fitting the generalized Logistic distribution by modified method based on percentiles.Communications in Statistics - Simulation and Computation，2019, 48(7):2222–2227.(SCI)

[6]Chen Haiqing, Cheng Weihu Jin Mingzhong.Parameter Estimation for Generalized Logistic Distribution by Estimating Equations Based on the Order Statistics.Communications in Statistics - Theory andMethods，2019, 48(6):1506–1516.(SCI)

[7]曾婕,程维虎,陈海清.缺失数据下部分线性变系数模型的模型平均.北京工业大学学报,2019,45(4):405-412.(中文核心)

[8]Zhao Jing,Cheng Weihu,Chen Haiqing,Wu mixia.Comparisons of several Pareto distributions based on record values.Communications in Statistics - Theory andMethods，2018, 47(10):2456-2468. (SCI)

[9]陈海清,曾婕,胡国治.三参数I型广义Logistic分布参数的改进最小二乘估计. 数理统计与管理,2018, 37(5): 835-842.(中文核心)

[10]Chen Haiqing,Cheng weihu,Zhao Jing,Zhao Xu.Parameter Estimation for Generalized ParetoDistribution by Generalized Probability WeightedMomentEquations.Communications inStatisticsSimulation andComputation，2017, 46(10): 7761-7776.(SCI)

[11]Chen Haiqing,Cheng Weihu,Zhu Leilei,Rong Yaohua.Parameter estimationfor three-parameter generalized Pareto distribution by weighted nonlinear leastsquares.Communications in Statistics-Theory and Methods，2017, 46(23): 11440-11449. (SCI)

[12]Guo Donglin,Xue Liugen,Chen Haiqing.CBPS-Based Inference in Nonlinear Regression Models with Missing Data.Open Journal of Statistics,2016(6):675-684.

[13]陈海清, 程维虎. 广义Pareto分布参数的最小二乘估计. 应用概率统计, 2013,4(2)：121-135. (中文核心)

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